Как справиться с проблемой холодного старта в рекомендательных системах?
Проблема холодного старта возникает, когда новая система не располагает достаточным объемом данных о пользователях или товарах.
Например, мы уже умеем делать предсказания для существующих пользователей и продуктов. В этой связи возникают два ключевых вопроса: «Как рекомендовать товар, который еще никто не оценил?» и «Что предложить пользователю, у которого нет ни одной оценки?». Для решения этой задачи важно извлекать информацию из альтернативных источников. Это могут быть данные о пользователе из других платформ, анкеты при регистрации и так далее.
Кроме того, существуют сценарии, в которых проблема холодного старта становится постоянной. Например, в системах рекомендаций на основе сессий необходимо быстро собрать информацию о пользователе в течение его пребывания на сайте. В системах новостных рекомендаций также постоянно появляются новые материалы, в то время как старые быстро теряют актуальность.
Как справиться с проблемой холодного старта в рекомендательных системах?
Проблема холодного старта возникает, когда новая система не располагает достаточным объемом данных о пользователях или товарах.
Например, мы уже умеем делать предсказания для существующих пользователей и продуктов. В этой связи возникают два ключевых вопроса: «Как рекомендовать товар, который еще никто не оценил?» и «Что предложить пользователю, у которого нет ни одной оценки?». Для решения этой задачи важно извлекать информацию из альтернативных источников. Это могут быть данные о пользователе из других платформ, анкеты при регистрации и так далее.
Кроме того, существуют сценарии, в которых проблема холодного старта становится постоянной. Например, в системах рекомендаций на основе сессий необходимо быстро собрать информацию о пользователе в течение его пребывания на сайте. В системах новостных рекомендаций также постоянно появляются новые материалы, в то время как старые быстро теряют актуальность.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Bitcoin is built on a distributed digital record called a blockchain. As the name implies, blockchain is a linked body of data, made up of units called blocks that contain information about each and every transaction, including date and time, total value, buyer and seller, and a unique identifying code for each exchange. Entries are strung together in chronological order, creating a digital chain of blocks. “Once a block is added to the blockchain, it becomes accessible to anyone who wishes to view it, acting as a public ledger of cryptocurrency transactions,” says Stacey Harris, consultant for Pelicoin, a network of cryptocurrency ATMs. Blockchain is decentralized, which means it’s not controlled by any one organization. “It’s like a Google Doc that anyone can work on,” says Buchi Okoro, CEO and co-founder of African cryptocurrency exchange Quidax. “Nobody owns it, but anyone who has a link can contribute to it. And as different people update it, your copy also gets updated.”
The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from hk
